Коэффициент Шарпа: использовать с осторожностью

Фундаментальный анализ компаний, которые вы хотите добавить в свой инвестпортфель, никто не отменял. Марковица – нобелевского лауреата и человека, который предложил инвестиционному миру идею распределения активов для достижения оптимального соотношения доходности и риска. Он показывает, какую доходность получает инвестор на единицу риска. А англоязычных источниках применяется обозначение “Sharpe Ratio”. Безрисковая норма доходности – процентная ставка от инвестирования в казначейские ценные бумаги. Безрисковая бумага должна соответствовать дюрации инвестиционного портфеля.

Разница между коэффициентом Шарпа и коэффициентом Сортино

Текущая безрисковая ставка составляет 3,5%, а волатильность доходности портфеля составляет 12%, что дает коэффициент Шарпа 95,8% или (15% — 3,5%), деленный на 12%. Коэффициент Шарпа также может помочь объяснить, является ли избыточная доходность портфеля результатом разумных инвестиционных решений или результатом слишком большого риска. Вычитание безрисковой ставки из средней доходности позволяет инвестору лучше изолировать прибыль, связанную с рискованной деятельностью. Безрисковая процентная ставка (безрисковая норма доходности) — это возврат инвестиций с нулевым риском, то есть доход, на который инвесторы могут рассчитывать, не принимая на себя риска. Например, доходность казначейских облигаций США может использоваться как безрисковая ставка.

Применение коэффициента Шарпа на фондовых рынках

Выбираем актив, смотрим его доходность и вычисляем процентное соотношение доходности к размеру вашего депозита за определенный период времени. Коэффициент Шарпа (Sharpe Ratio) – это показатель, с помощью которого можно определить насколько риск инвестирования компенсируются доходностью актива. Другой вариант коэффициента Шарпа — коэффициент Трейнора, который использует бета-коэффициент портфеля или корреляцию, которую портфель имеет с остальным рынком. Бета — это показатель волатильности и риска инвестиций по сравнению с рынком в целом. Инвестор считает, что добавление хедж-фонда в портфель снизит ожидаемую доходность до 11% в следующем году, но также ожидает, что волатильность портфеля снизится до 7%. Он предполагает, что безрисковая ставка в ближайший год останется прежней.

Коэффициент Шарпа – расчет и примеры на Форекс и фондовом рынке

То, что считать хорошим коэффициентом Шарпа, во многом зависит от восприятия риска инвестором и инвестиционных целей. Как правило, коэффициент Шарпа больше 1,0 считается приемлемым, коэффициент выше 2,0 считается хорошим, а коэффициент 3,0 или выше считается отличным. Однако важно отметить, что более высокий коэффициент Шарпа не всегда может быть лучше, поскольку он может быть результатом чрезмерного риска. Так, из данного анализа видно, что наиболее предпочтительно было инвестирование в акции Казаньоргсинтез – 1,761, Сбербанк привилегированные – 1,577, Татнефть привилегированные – 1,503.

Когда показатель становится целью, он перестает быть хорошим показателем

Он в 1996 году предложил оценивать эффективность активов путем соотношения доходности к тому риску, на который идет трейдер, чтобы заработать. Его же достижением считается создание модели САРМ, предназначенной для оценки капитальных активов. За это он был удостоен Нобелевской премии в области экономики в 1990 году.

В качестве альтернативы инвестор может использовать ожидаемую доходность портфеля и ожидаемую безрисковую ставку для расчета предполагаемого коэффициента Шарпа (прогнозируемого). В MetaTrader 4 данный параметр можно увидеть в разделе «Сигналы». Его величина поможет оценить эффективность торговой стратегии выбранного трейдера. На рынке Forex данный показатель отображает избыточную доходность, которую можно получить с удержанием более рискового актива. Естественно, что повышенный риск должен быть компенсирован более значимой прибылью.

Коэффициент Шарпа был разработан лауреатом Нобелевской премии Уильямом Ф. Шарпом и используется, чтобы помочь инвесторам понять доходность инвестиций по сравнению с их риском. Коэффициент Шарпа — это средний доход, полученный сверх безрисковой ставки на единицу волатильности или общего риска. Большинство инвесторов «попадает на удочку» красивых цифр роста средств на депозите, не учитывая степень риска.

Рассмотрим один из классических коэффициентов оценки паевых инвестиционных фондов (ПИФов) и инвестиционных портфелей – коэффициент Шарпа. Как видно, Шарп для итогового портфеля выше, чем у двух активов отдельно. Коэффициент Шарпа — важный инструмент для совершения инвестиций. Он учитывает прибыль и риск, а также демонстрирует, стоит ли доход того уровня риска, который совершается. Более того, коэффициент Шарпа выражается не в процентах или доходности, а в виде простого числа.

Иными словами, он может определить «оправдывает ли цель средства». Однако не стоит забывать, что нельзя полагаться только на один инструмент при анализе инвестиций. Важно соблюдать разумный мани-менеджмент и владеть навыками анализа, знать формулы, чтобы попытаться минимизировать риски при торговле на фондовых биржах и не потерять средства. Одним из направлений применения коэффициента Шарпа является сравнение и оценка эффективности инвестиционных портфелей, Фондов (ETF, REIT и др.), торговых стратегий. Сравнить инвестиционные портфели только по полученной доходности или только по риску (убыткам) не грамотно. Поэтому для определения результативности используется интегральный показатель, включающий доходность и риск.

В результате необходимо сопоставить доходность полученную за счет управления рискованными ценными бумагами и минимальный уровень доходность абсолютно надежного актива. Составляя портфель из двух разных инструментов с определенным коэффициентом Шарпа, итоговый портфель не будет иметь средневзвешенный коэффициент Шарпа двух активов. Для примера возьмем два фонда со следующими характеристиками (см. таблицу 1).

Рассмотрим разумность торговли на рынке forex, рассчитав коэффициент Шарпа для одной из самых популярных пар EUR/USD. Если покупать EUR по отношению к доллару, то средняя доходность пары в декабре 1,77%, а волатильность 0,44%. Стоит отметить, что в настоящее время считать показатель вручную нет необходимости. Практически все терминалы содержат информацию об изменениях актива и основных коэффициентах, в том числе и коэффициенте Шарпа. Используя ту же формулу с расчетными будущими цифрами, инвестор находит, что портфель имеет ожидаемый коэффициент Шарпа 107%, или (11% — 3,5%), деленный на 7%.

Кроме того, стандартное отклонение предполагает, что движение цены в любом направлении одинаково рискованно. В качестве единицы измерения выбирают дни, недели, месяцы или годы. Помимо этого доходностью актива может быть средний прирост на сделку. Данная модель включает в себя исключительно статистический расчет, что повышает адекватность оценки риска.

Информация представленная на данном сайте не является инвестиционным советом или рекомендацией и выкладывается исключительно в образовательных целях. Все расчеты производятся без учета комиссий, налогов и иных издержек связанных с держанием, покупкой или продажей ценных бумаг. Для наглядности можно оценить риск стратегий, сравнивая две различные выборки данных. Инвесторы не должны рассчитывать только один какой-то показатель и принимать решение об использовании инвестстратегии. Комплексный подход позволит получить более объективный результат.

В случае если инвестор хочет учитывать только отрицательную динамику в изменении доходности, необходимо использовать коэффициент Сортино. Данные этого коэффициента показывают как показатель прошлых оценок прибыльности к риску, так и прогнозируют уровень стабильности потенциальной прибыли. В связи с этим он чаще всего применяется финансовыми аналитиками в сводных таблицах, в которых приводится оценка активов. Оценка риска в данной модели основывается исключительно на статистическом расчете, что позволяет более адекватно оценить риски инвестиционного портфеля или паевого инвестиционного фонда. Σp – стандартное отклонение доходностей активов паевого инвестиционного фонда (риск инвестиционного портфеля).

Данный показатель дает возможность определить, каким именно образом изменится (уменьшится или увеличится) доходность выбранного актива в сравнении со средней доходностью за выбранный временной промежуток. Если рассчитанное значение больше 1, это свидетельствует о том, что для портфеля или актива характерна высокая доходность, что делает его привлекательным для инвестиций. Инвестор хочет получить большую доходность по сравнению с той, которую он мог бы получить, если бы вкладывался только в полностью надежные активы. Последняя характеризует качество менеджмента и эффективность принимаемых решений инвестором. Инвесторы рассчитывают коэффициент Шарпа для оценки собственной стратегии инвестирования, стратегии доверительного управления, работы ПИФов и ETF. Он постоянно меняется с течением времени и невозможно предсказать, что с ним будет в будущем.

Вкупе эти индикаторы дают ценную информацию об эффективности инвестиций с поправкой на риск, их использование с другими инструментами и анализом облегчит принятие обоснованных инвестиционных решений.
Оценка показателя позволяет выбрать наиболее инвестиционно привлекательные фонды, портфели или стратегии для вложения.
Коэффициент Шарпа — один из самых популярных ориентиров для индустрии управления активами.
Как видим, несмотря на небольшое увеличение волатильности портфеля, прибыльность выше.

Сравнивать доход от акции высокотехнологичной компанией с доходностью, полученной от инвестирования в зрелую нефтедобывающую компанию, не имеет смысла, поскольку обе компании имеют разные уровни риска. Коэффициент Шарпа стандартизирует инвестиционные доходы, что позволяет их сравнивать по различным инвестиционным портфелям, компаниям, классам активов, отраслям и т. Рассмотрим более подробно пример расчета коэффициента Шарпа в программе Excel. К сожалению, не все понимают, что Sharpe Ratio создан для анализа целого портфеля, а не инструментов по отдельности. И тем не менее некоторые институциональные и частные инвесторы отбирают активы в свои портфели исходя из стратегии «чем выше Шарп отдельного инструмента, тем выше для портфеля». Как будто только благодаря Шарпу можно построить действительно сильный и сбалансированный портфель.

Вкупе эти индикаторы дают ценную информацию об эффективности инвестиций с поправкой на риск, их использование с другими инструментами и анализом облегчит принятие обоснованных инвестиционных решений. Одним из основных ограничений коэффициента Шарпа является его зависимость от волатильности как меры риска. Предполагается, что волатильность равна риску, то есть инвестиции с высокой волатильностью считаются более рискованными, чем инвестиции с низкой волатильностью. Однако это предположение может быть не всегда верным, поскольку некоторые инвестиции с высокой волатильностью не обязательно являются более рискованными, чем инвестиции с низкой волатильностью. Для того, чтобы сделать расчет необходимо взять данные по торговым операциям. Если используется терминал MetaTrader 4, информация по доходности отражается во вкладке «Отчет».

Использовать калькулятор очень просто достаточно задать временной промежуток и система выведет на экран список активов, где напротив каждой валютной пары будет указано искомое значение. Коэффициенты Шарпа выше 1,00 обычно считаются «хорошими», поскольку это предполагает, что портфель предлагает избыточную доходность по сравнению с его волатильностью. При этом инвесторы часто сравнивают коэффициент Шарпа портфеля с аналогичными портфелями. Следовательно, портфель с коэффициентом Шарпа 1,00 может считаться неадекватным, если у конкурентов в аналогичной группе портфелей средний коэффициент Шарпа выше 1,00. Торговля и инвестирование в основном связаны с максимизацией прибыли на единицу риска. Это основная цель коэффициента Шарпа, но он делает это упрощенно.

Поэтому его использование имеет ценность только по сравнению с другими показателями, оцениваемыми с помощью коэффициента Шарпа. Торговля на финансовом рынке подразумевает гибкость инвестора как к действиям, так и к знаниям. Умение применять коэффициент Шарпа – это хорошо, однако, для качественного регулярного заработка нужно оперировать и другими техническими инструментами. Чем больше вы знаете и умеете, тем выше вероятность, что получится подстроиться под обстоятельства и заработать. Стоит отметить, что значительная положительная доходность также учитывается в общей волатильности и, следовательно, может снизить коэффициент Шарпа. Он в равной степени наказывает как положительные, так и отрицательные отклонения от средней доходности.

Бета — это мера показателя волатильности и риска вложений по сравнению с рынком в целом. Он помогает устранить влияние восходящего движения котировок на стандартное отклонение. Это нужно для того, чтобы ориентироваться на распределении доходности ниже целевого уровня. Коэффициент Шарпа — это показатель, который дает инвесторам представление об эффективности совершенных вложений. Соотношение анализирует долгосрочные результаты, чтобы помочь участникам рынка понять, как добиться доходности, которая может быть максимально возможной даже в случае падения курса.

Коэффициент Шарпа — ценный инструмент для инвесторов, желающих оценить эффективность инвестиций с поправкой на риск. Учитывая доходность и волатильность, коэффициент Шарпа представляет собой единую метрику, которая помогает инвесторам оценить потенциальные выгоды и риски, связанные с инвестициями. Однако важно использовать коэффициент Шарпа в сочетании с другими инструментами инвестиционного анализа и знать о его ограничениях. Инвесторы должны провести тщательное исследование и проконсультироваться с квалифицированным финансовым специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения. Использование коэффициента поможет при выборе управляющего ПАММ-счетом, формировании инвестиционного портфеля или выборе торговой стратегии на рынке forex.

Оно выражается в качестве положительного числа и учитывает как изменения в сторону понижения, так и в сторону повышения. Каждая инвестиция, которая совершается на финансовом рынке, сопряжена с определенным риском. Поэтому многие экономисты задаются вопросом, стоит ли время и деньги, вложенные в определенные активы, конечного результата. Начиная торговать на фондовом рынке или на рынке Форекс, стоит оценить разумность вложений в выбранную валютную пару или фьючерс. Однако доходность на финансовых рынках отклоняется от среднего из-за большого количества неожиданных падений или скачков цен.

Расчет коэффициента Шарпа портфеля не должен быть оставлен на усмотрение профессиональных инвестиционных менеджеров. Самостоятельные трейдеры могут рассчитать этот показатель и обратиться к своему брокеру, чтобы лучше понять, что он означает для их портфеля. коэффициент шарпа выше 0,5 является лучшим показателем на рынке, если он достигается в долгосрочной перспективе.

Коэффициент Шарпа является классическим показателем оценки результативности управления инвестиционным портфелем, паевым инвестиционным фондов или даже вложения в отдельную акцию. Чем выше значения показателя, тем большая сверхдоходность была получена управляющим. Для быстрой оценки коэффициента Шарпа можно воспользоваться сервисом «НЛУ», а для оценки стратегии собственного инвестиционного портфеля необходимо провести расчет в Excel. Модификация показателя позволяет решить вопрос более реалистичной оценки риска за счет использования статистических показателей распределения исторической доходности.

Сравнивая доходность инвестиции с безрисковой ставкой, коэффициент Шарпа определяет избыточную доходность, полученную в результате принятия на себя дополнительного риска. Управление инвестициями требует компромисса между доходностью и риском. Инвестиции, которые генерируют более высокий доход, обычно имеют более высокий риск.

Для оценки избыточной доходности, которую получил инвестор необходимо рассчитать минимальную возможную доходность, которую он мог бы получить при вложении в абсолютно надежные активы. Именно избыточная доходность отражает качество управления и эффективность принимаемых решений менеджером паевого инвестиционного фонда. При торговле на фондовых биржах в качестве данного параметра используется волатильность актива за тот же временной интервал, что и доходность. Волатильность можно определить через калькулятор волатильности, используя сервисы брокеров или торговые терминалы.

Он указывает на то, что инвестиции принесли более высокую избыточную прибыль по сравнению с их волатильностью. Чем выше стандартное отклонение, тем более высокую доходность будут ожидать инвесторы. Базовая концепция коэффициента Шарпа заключается в том, чтобы узнать, сколько дополнительной прибыли получит инвестор за дополнительную волатильность от рискованного актива над безрисковым активом. Последний шаг – разделить (Rx – Rf) на стандартное отклонение рискового актива.

Если сравниваются два рассматриваемых коэффициента, и один превышает другой, то говорят, что первый портфель (актив) более привлекателен для инвестора по сравнению со вторым. Коэффициент Шарпа показывает работоспособность используемой торговой стратегии или финансового инструмента. Первый позволяет устранить противоречие в стандартном отклонении в знаменателе формулы Шарпа. Дело в том, что риск отражает волатильность доходности, причем как в положительную, так и в отрицательную стороны. Инвестпортфель, который состоит из активов американского рынка, можно проанализировать на ресурсе Portfolio Visualizer. Там же доступно и сравнение различных инвестиционных стратегий.

Шарп действительно является хорошим и общепринятым показателем для оценки исторического соотношения доходности к риску портфеля. Однако опираться исключительно на него при принятии инвестиционных решений и формировании портфеля не имеет смысла. Трейнора заключается в том, чтобы определить, получает ли трейдер компенсацию за дополнительный риск сверх неотъемлемого уровня на рынке.

Основным достоинством данного коэффициента является то, что при его использовании можно увидеть, какой финансовый инструмент будет обеспечивать более плавную прибыльность, а какой — скачкообразную. Основным достоинством данного коэффициента является то, что при его использовании можно увидеть, какой финансовый инструмент будет обеспечивать более плавную прибыльность, а какой – скачкообразную. В данном случае расчет выполняется по формуле, указанной в статье.

В середине XX века профессор Стэнфордского университета и лауреат Нобелевской премии Уильям Ф. Шарп опубликовал статью о взаимосвязи доходности инвестиционного портфеля и его волатильности. Через некоторое время этот показатель получил название “Коэффициент Шарпа” (Sharpe ratio). На рисунке ниже будет отражаться ранжирование всех паевых инвестиционных фондов по коэффициенту Шарпа. Так фонд «РЕГИОН Фонд акций» имеет максимальное значение коэффициента Шарпа, что свидетельствует о высоком качестве управления.

Пожалуй, где его нельзя встретить, так это на страницах с описаниями ОПИФ. Здесь в игру вступает коэффициент Шарпа — показатель риска, который рассчитывает среднюю доходность инвестиций по сравнению с их потенциальными рисками. Он определяется путем вычитания безрисковой процентной ставки из ожидаемой доходности портфеля и деления результата на стандартное отклонение, также известное как статистическая мера волатильности актива. Коэффициент Шарпа можно использовать для оценки прошлой доходности портфеля (постфактум), где в формуле используется фактическая доходность.